La percée de l'IA en Chine devrait changer la donne pour la détection précoce du cancer

La percée de l'IA en Chine devrait changer la donne pour la détection précoce du cancer

HANGZHOU -- Dans un développement historique pour médical Grâce à la technologie, des chercheurs chinois ont dévoilé un système d'intelligence artificielle capable de détecter le cancer de l'estomac à un stade précoce grâce à des scanners CT standard, une avancée qui pourrait transformer la détection du cancer dans le monde entier.

Cette avancée intervient alors que les scientifiques et les entreprises technologiques chinois s'efforcent de devenir un leader mondial dans le domaine des soins de santé basés sur l'IA, avec des implications de grande portée pour des millions de personnes exposées au risque de contracter cette maladie mortelle.

Le modèle GRAPE, développé grâce à une collaboration entre l'hôpital du cancer du Zhejiang et la DAMO Academy d'Alibaba, représente un bond en avant significatif dans la détection précoce du cancer.

Publiée la semaine dernière dans la revue Nature Medicine, l'étude démontre comment l'IA peut identifier les tumeurs de l'estomac à partir d'une imagerie CT sans contraste, une méthode auparavant considérée comme relativement inefficace pour le dépistage du cancer gastrique.

Le cancer gastrique demeure l'une des tumeurs malignes les plus mortelles, notamment en Asie. Selon le Centre national du cancer de Chine, le pays enregistre 360 000 nouveaux cas et 260 000 décès chaque année, les diagnostics tardifs contribuant à un taux de survie à cinq ans déplorable, inférieur à 30 %.

En revanche, les patients diagnostiqués au stade 1 ont des chances de survie supérieures à 90 %. Cependant, les méthodes de dépistage traditionnelles reposent sur des endoscopies invasives, coûteuses, inconfortables et souvent dissuasives.

Le GRAPE répond à ces défis en transformant les tomodensitogrammes de routine, déjà largement utilisés dans hôpitaux et cliniques, en outils de dépistage puissants.

« L'identification du cancer gastrique grâce à des algorithmes d'IA est très difficile en raison des variations importantes dans la distension et la forme de l'estomac », a déclaré Xia Yingda, expert en algorithmes de l'équipe d'IA médicale de la DAMO Academy.

Formée sur près de 100 000 scanners provenant de 20 centres médicaux à travers la Chine, l'IA a atteint une sensibilité de 85,1 % dans la détection des tumeurs précoces, surpassant ainsi largement les radiologues humains.

« Nous avons enregistré des tomodensitométries avec contraste amélioré sur des tomodensitométries sans contraste, ce qui a permis à l'IA d'obtenir des informations de précision intense, identifiant avec précision les emplacements du cancer gastrique », a expliqué Xia, co-premier auteur de l'article.

Lors d'essais en conditions réelles menés dans deux hôpitaux, le système a permis d'augmenter les taux de détection jusqu'à 24,5 %. Il est à noter qu'environ 40 % des cas détectés concernaient des patients atteints d'un cancer de l'estomac asymptomatique, selon l'étude.

« Le modèle d'IA rend possible pour la première fois le dépistage du cancer gastrique basé sur l'image », a déclaré Cheng Xiangdong, chercheur principal de l'hôpital du cancer du Zhejiang.

« Après tout, même les traitements chirurgicaux les plus avancés et les plus précis ne peuvent pas égaler l’efficacité d’un diagnostic et d’un traitement précoces », a ajouté Cheng.

L’équipe de recherche a analysé rétrospectivement les images CT de 11 patients avant leur diagnostic de cancer gastrique et a constaté que le modèle d’IA pouvait détecter le cancer gastrique 2 à 10 mois plus tôt.

Un patient de 45 ans diagnostiqué avec un cancer gastrique localement avancé avait subi un scanner sans contraste six mois plus tôt pour une autre maladie sans symptômes gastro-intestinaux, et le modèle d'IA s'est avéré capable de détecter des signes de cancer gastrique à ce moment-là.

Le GRAPE a déjà été déployé dans les hôpitaux des provinces du Zhejiang et de l'Anhui, dans l'est de la Chine, avec des projets de promotion plus large à l'échelle nationale et internationale, a déclaré Cheng.

Cette avancée fait suite au succès antérieur de la Chine avec PANDA, un modèle d'IA conçu pour détecter le cancer du pancréas, l'un des tueurs les plus insaisissables de la médecine, grâce à l'imagerie CT ordinaire.

PANDA a démontré une sensibilité de 92,9 % et une spécificité de 99,9 % pour la détection du cancer lors d'essais cliniques. Son adoption pourrait être particulièrement transformatrice dans les régions à faible revenu où les méthodes de dépistage avancées ne sont pas disponibles, réduisant ainsi considérablement les coûts.

PLUS DE DÉPLOIEMENT

Un nombre croissant de chercheurs chinois exploitent l'IA pour relever des défis sanitaires cruciaux, avec des systèmes déjà utilisés dans des institutions de premier plan telles que le Peking Union Medical College Hospital et l'hôpital Ruijin de Shanghai.

Le premier utilise l'IA pour dépister les troubles cognitifs liés aux accidents vasculaires cérébraux, à la maladie d'Alzheimer et à la maladie de Parkinson, tandis que le second — RuiPath, développé par Huawei — analyse les lames pathologiques pour localiser les zones de lésions, réduisant ainsi le temps de diagnostic d'une seule lame à quelques secondes seulement.

En avril, une équipe de l'hôpital du cancer de l'Académie chinoise des sciences médicales a rapporté dans Nature Communications son utilisation d'un algorithme d'IA pour améliorer la précision du dépistage du cancer du col de l'utérus, égale ou supérieure à celle des experts humains.

Le système s’est avéré particulièrement utile pour aider les jeunes pathologistes, en contribuant à réduire les erreurs de diagnostic dans les régions où l’accès aux spécialistes est limité.

Ces innovations reflètent l'investissement stratégique de la Chine dans le développement de solutions de santé basées sur l'IA. Les programmes pilotes de DAMO ont permis d'obtenir « un seul scanner pour plusieurs examens » grâce à un seul scanner sans contraste, permettant de détecter des cancers à un stade précoce tels que les cancers du pancréas, de l'estomac, de l'œsophage, colorectaux et du foie, des maladies chroniques comme l'ostéoporose et la stéatose hépatique, et des affections aiguës comme le syndrome aortique.

DAMO PANDA a été officiellement désigné comme un dispositif révolutionnaire par la Food and Drug Administration américaine en avril dernier.

Grâce à DAMO PANDA, l'hôpital populaire affilié à l'université de Ningbo a examiné plus de 40 000 personnes, détectant deux cas précoces de cancer du pancréas manqués par les tests de routine, dont une lésion de 1,5 centimètre qui a ensuite été traitée chirurgicalement.

« L'IA offre un regard nouveau à la médecine », a déclaré Xia. « Là où les humains pourraient négliger des signes subtils lors d'examens complexes, ces modèles fournissent une analyse cohérente et infatigable, et ils ne cessent de s'améliorer. »