Ĉina progreso en artefarita inteligenteco ŝanĝos la ludon por frua detekto de kancero
Ĉina progreso en artefarita inteligenteco ŝanĝos la ludon por frua detekto de kancero
HANĜOVO -- En grava evoluigo por medicina teknologio, ĉinaj esploristoj malkaŝis sistemon de artefaritinteligenteco kapablan detekti frustadian stomakan kanceron per normaj komputilaj tomografioj, sukceso kiu povus transformi kancerdetekton tutmonde.
La sukceso venas dum ĉinaj sciencistoj kaj teknologiaj firmaoj klopodas preni tutmondan gvidadon en AI-funkciigita sanservo, kun vastaj implicoj por milionoj da homoj riskantaj la mortigan malsanon.
La modelo GRAPE, evoluigita per kunlaboro de la Kancera Hospitalo de Ĝeĝjango kaj la DAMO-Akademio de Alibaba, reprezentas signifan paŝon antaŭen en frua kancerdetekto.
Publikigita lastan semajnon en la revuo Nature Medicine, la studo montras kiel AI povas identigi stomakajn tumorojn per senkontrasta komputila tomografio, metodo antaŭe konsiderata relative neefika por rastrumo de stomaka kancero.
Stomaka kancero restas unu el la plej mortigaj malignecoj, precipe en Azio. Laŭ la Nacia Kancera Centro de Ĉinio, la lando registras 360 000 novajn kazojn kaj 260 000 mortojn ĉiujare, kun diagnozoj en malfruaj stadioj kontribuantaj al malgaja kvinjara postvivoprocento sub 30 procentoj.
Kontraste, pacientoj diagnozitaj en la unua stadio havas ŝancojn de postvivado superantaj 90 procentojn. Tamen, tradiciaj ekzamenaj metodoj dependas de enpenetraj endoskopioj, kiuj estas multekostaj, malkomfortaj kaj ofte malinstigas partoprenon.
La GRAPE traktas ĉi tiujn defiojn per transformado de rutinaj CT-skanadoj, jam vaste uzataj en hospitaloj kaj klinikoj, en potencajn ekzamenajn ilojn.
"Identigi stomakan kanceron per AI-algoritmoj estas tre malfacile pro la signifaj varioj en la ŝveliĝo kaj formo de la stomako," diris Xia Yingda, algoritma spertulo de la Medicina AI-Teamo de DAMO Academy.
Trejnita per preskaŭ 100 000 skanadoj de 20 medicinaj centroj tra Ĉinio, la AI atingis 85,1-procentan sentemon en rimarkado de fruaj tumoroj, superante homajn radiologojn je konsiderinda marĝeno.
"Ni registris kontrast-plibonigitajn komputilajn tomografiojn (KT) al senkontrastaj komputilaj tomografioj, kio ebligis al la artefarita inteligenteco akiri intense precizajn informojn, precize identigante la lokojn de stomaka kancero," klarigis Xia, la kun-unua aŭtoro de la artikolo.
En realmondaj provoj en du hospitaloj, la sistemo pliigis detektoprocentojn ĝis 24.5 procentoj. Rimarkinde, ĉirkaŭ 40 procentoj de la detektitaj kazoj estis pacientoj kun stomaka kancero sen simptomoj, laŭ la studo.
"La AI-modelo ebligas bild-bazitan stomakan kancerrastradon por la unua fojo," diris Cheng Xiangdong, ĉefa esploristo de la Ĝeĝjanga Kancera Hospitalo.
"Fine, eĉ la plej progresintaj kaj precizaj kirurgiaj traktadoj ne povas egali la efikecon de frua diagnozo kaj traktado," aldonis Cheng.
La esplorteamo retrospektive analizis la komputilajn komputilajn bildojn de 11 pacientoj antaŭ ilia diagnozo de stomaka kancero kaj trovis, ke la AI-modelo povis detekti stomakan kanceron 2 ĝis 10 monatojn pli frue.
45-jaraĝa paciento diagnozita kun loke progresinta stomaka kancero spertis senkontrastan komputilan tomografion ses monatojn antaŭe pro alia malsano sen gastrointestaj simptomoj, kaj la AI-modelo montriĝis kapabla detekti signojn de stomaka kancero tiutempe.
La GRAPE jam estis deplojita en hospitaloj en la provincoj Ĝeĝjango kaj Anhujo de orienta Ĉinio, kun planoj por pli vasta reklamado kaj nacie kaj internacie, diris Cheng.
La sukceso sekvis la pli fruan sukceson de Ĉinio kun PANDA, AI-modelo desegnita por detekti pankreatan kanceron, unu el la plej pasemaj mortigantoj de medicino, per ordinara komputila tomografio.
PANDA montris 92,9-procentan sentemon kaj 99,9-procentan specifecon por kancerdetekto en klinikaj provoj. Ĝia adopto povus esti aparte transforma en malriĉaj regionoj, kie progresintaj ekzamenaj metodoj ne haveblas, draste reduktante kostojn.
PLI DA DEPLOJO
Kreskanta nombro da ĉinaj esploristoj utiligas artefaritan inteligentecon por trakti kritikajn sandefiojn, kun sistemoj jam uzataj en ĉefaj institucioj kiel la Peking Union Medical College Hospital kaj la Ruijin Hospitalo de Ŝanhajo.
La unua uzas artefaritan inteligentecon por ekzameni kognajn kripliĝojn rilatajn al apopleksio, Alzheimer-malsano kaj Parkinson-malsano, dum la dua — RuiPath, evoluigita de Huawei — analizas patologiajn lamvitrojn por precize indiki lezajn areojn, mallongigante la diagnozan tempon por unuopa lamvitro al nur sekundoj.
En aprilo, teamo de la Kancera Hospitalo sub la Ĉina Akademio de Medicinaj Sciencoj raportis en Nature Communications sian uzon de AI-algoritmo por plibonigi la precizecon de uterkola kancero-rastrumo egalan aŭ superan tiun de homaj fakuloj.
La sistemo pruviĝis aparte valora por helpi junajn patologiistojn, helpante redukti diagnozajn erarojn en regionoj kun limigita aliro al specialistoj.
Ĉi tiuj novigoj reflektas la strategian investon de Ĉinio en la antaŭenigo de sanservaj solvoj per artefarita inteligenteco. La pilotprogramoj de DAMO atingis "unu skanadon por pluraj kontroloj" per ununura senkontrasta komputila tomografio, malkovrante frustadiajn kancerojn kiel pankreata, stomaka, ezofaga, kolorekta kaj hepata kancero, kronikajn malsanojn kiel osteoporozo kaj grasa hepato, kaj akutajn kondiĉojn kiel aorta sindromo.
DAMO PANDA estis oficiale nomumita kiel pioniran aparaton fare de la Usona Administracio pri Nutraĵoj kaj Medikamentoj ĉi-aprile.
Uzante DAMO PANDA, la Popola Hospitalo Filiigita al la Universitato de Ningbo ekzamenis pli ol 40 000 homojn, detektante du fruajn kazojn de pankrea kancero preteratentitajn per rutinaj testoj, inkluzive de 1,5-centimetra lezo kiu poste estis traktita kirurgie.
"AI donas al medicino novan vidpunkton," diris Xia. "Kie homoj eble preteratentas subtilajn signojn en kompleksaj skanadoj, ĉi tiuj modeloj provizas koheran, senlacan analizon, kaj ili nur pliboniĝas."